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POST
/
v1
/
llm
/
generations
curl --request POST \
  --url https://api.foxapi.cc/v1/llm/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "audio_url": "https://storage.googleapis.com/cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac",
  "max_tokens": 256
}
'
{
  "id": "task-llm-1776874481-rj6bs3yb",
  "object": "llm.generation.task",
  "type": "llm",
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "status": "pending",
  "progress": 0,
  "created": 1776874481,
  "stream": null,
  "results": null,
  "error": null
}

授权

​
Authorization
string
header
必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证。在请求头中添加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

YOUR_API_KEY 为 API Token（sk-... 格式）。

请求体

application/json
​
model
string
必填

获取模型列表

示例:

"gemini-2.5-pro"

​
audio_url
string
必填

音频源。接受以下两种形式：

  • 公网 HTTP/HTTPS URL
  • data:audio/<type>;base64,<payload> data URI（base64 内联）

各家族音频格式支持（具体可用模型由渠道配置驱动）：

  • Gemini 家族（如 gemini-*）：wav/mp3/aiff/aac/ogg/flac/m4a；整个请求体（prompt + system + 内联文件）≤ 20 MB

base64 数据不做体积校验，过大可能触发 422。

Minimum string length: 1
示例:

"https://storage.googleapis.com/cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac"

​
prompt
string | null

用户提示词。省略时默认为 'Please transcribe this audio file'，与转写场景一致。

Maximum string length: 100000
示例:

"Identify the speakers and emotion in this audio."

​
sync
boolean
默认值:false

同步模式。true 时端点阻塞直到上游完成并返回完整响应（如同时 stream=true，则返回 SSE 流）；false 时端点立即返回任务 ID，结果通过 GET /v1/tasks/{task_id} 或 SSE 端点获取。

示例:

false

​
stream
boolean
默认值:false

是否流式。true 时 Submit 响应包含 stream.url 指向 SSE 订阅路径；流式 chunks 统一为 OpenAI chat.completion.chunk 格式。

示例:

false

​
max_tokens
integer | null

生成 token 上限。可选。

必填范围: x >= 1
示例:

256

​
temperature
number | null

采样温度，区间 [0, 2]。可选。

必填范围: 0 <= x <= 2
​
system_prompt
string | null

系统指令。可选。

Maximum string length: 10000
​
reasoning
boolean | null

是否包含 reasoning tokens。部分思考模型需设为 true。

响应

任务已创建

Submit 响应，对齐统一任务标准形状。results / error 在 submit 阶段固定为 null，任务完成/失败后通过 GET /v1/tasks/{task_id} 返回。

​
id
string
必填

任务 ID，格式 task-llm-{timestamp}-{8random}。

示例:

"task-llm-1776874565-yq3szvcu"

​
object
enum<string>
必填
可用选项:
llm.generation.task
示例:

"llm.generation.task"

​
type
enum<string>
必填
可用选项:
llm
示例:

"llm"

​
model
string
必填

客户端提交的模型名（原样回显）

示例:

"gemini-2.5-pro"

​
status
enum<string>
必填
可用选项:
pending
示例:

"pending"

​
progress
integer
必填
示例:

0

​
created
integer
必填
示例:

1776874565

​
stream
object

stream=true 时返回 {url: ...}；stream=false 时为 null。

​
results
object[] | null

submit 阶段固定 null；任务完成后通过 GET /v1/tasks/{task_id} 返回，results[0] 为完整 OpenAI ChatCompletion 响应（音频转写 / 理解输出在 message.content）。

示例:

null

​
error
object

submit 阶段固定 null；任务失败时通过 GET /v1/tasks/{task_id} 返回。

示例:

null